DePIN是一个去中心化的物理基础设施网络，结合传感器、人工智能和区块链技术，为构建和管理物联网网络提供了方法。DePIN通过激励机制允许用户贡献闲置设备资源并获得经济回报，实现资源公平分配。在AI领域，DePIN提供丰富的IP资源支持数据收集和训练，为模型性能提供帮助。Camelot Protocol是一个支持DePIN的Layer3公链，通过DePIN技术整合去中心化的数据和算力资源，为用户提供算力服务。DePIN的产品落地应用包括AI、边缘计算、医疗保健和智能穿戴设备等领域。逆全球化浪潮下，DePIN+代表了物联网解决方案的范式转变，为更智能、可持续的未来铺平道路。

一、DePIN+的内在逻辑与投资价值

与此同时，Web3世界对DePIN的认知度正在不断提高，但web2世界依然对DePIN的概念、重要性和核心价值感到怀疑。到底什么是DePIN？为什么DePIN很重要？DePIN的核心价值是什么？

DePIN，即去中心化物理基础设施网络，通过将真实世界的传感器、人工智能和区块链技术相结合，DePIN为构建和管理物联网网络提供了一种去中心化的方法。DePIN的核心逻辑超越简单的设备挖矿模式，其本质是公共资源的去中心化聚合过程。聚合的过程本质就是“+”的过程，因此，相关的行业应用方向非常重要。

，总体用户通过贡献闲置设备资源（如带宽、算力等），启动数据队列，为其他数据需求提供支持，从而获得经济回报。通过激励机制，DePIN允许任何人为基础设施作出贡献并获得奖励，减少了对中心化实体的依赖，促进了利益的更公平分配。

接下来，我们将通过分析各种热门方向的DePIN应用，来更好的解读这些影响高速增长的原因，以及未来的可能机会，但始终是DYOR。

（来源：梅萨里）

二、DePIN+AI，数据收集与训练中的作用

据Grand View Research报告，全球AI市场规模预计将在2028年达到1966.3亿美元，年Compound高达40.2%（#注释1）。其中，数据是驱动AI发展的关键因素。Gartner，预测到2025年，70%的企业将通过使用AI技术增加数据科学工作的生产力（#注释2）。DePIN通过去中心化的方式，高效地收集去中心化且可信的数据，为AI模型训练提供了理想环境。

在AI领域，数据丰富度和多样性对模型性能至关重要。以GPT-3为例，其拥有1750亿参数，训练数据量达到45TB(#注解3)，取得强大的自然语言处理能力DePIN项目通过整合全球IP资源，为AI模型提供了丰富的数据来源。据Statista数据，截至2021年底，全球活跃IPv4地址数量约为45亿（注释#4），这些IP背后蕴含的网络数据、用户偏好信息等，对于AI模型训练具有极高的价值。

互联网IP地址的丰富度直接影响AI获取数据的效率。IP资源丰富的DePIN项目，通过提供大量不同的IP地址，使用户能够绕过访问限制，高效收集所需的公共数据。这对于依赖大规模、多元化数据进行训练的AI应用至关重要。而区块链技术例如零知识证明（零知识）又可以对用户的数据进行保护，是目前最好的解决方案。

DePIN将极大地推动模型训练的发展，为AGI（通用人工智能）铺平了道路。

三、DePIN+案例分析：Camelot Protocol的新叙述

Camelot Protocol是第一个支持多条BTC Layer2，专用于DePIN的Layer3公链，致力于打造全球最大的可移动设备AI算力生态。

Camelot通过DePIN技术，将传统的Web2场景中去中心化在不同的平台，企业的数据和个人的闲置算力及带宽充分利用。整合成为一个依托于Layer3运行的循环算力矿池，为可移动设备提供高度灵活、可定制的算力服务。无论是家庭还是商业宽带，还是个人的智能手机、电脑等设备，都可以作为贡献节点加入。用户在提供资源后，将获得Camelot积分作为回报。所有的积分都可兑换为CLOT代币。

Camelot通过引导用户硬件参与，汇聚闲置IP和带宽资源，与DePIN的核心理念紧密契合。然而，IP和带宽资源与数据采集、AI训练之间的直接联系并不明显。实际上，Camelot并不直接收集或使用用户数据，却通过提供丰富的IP资源，为访问和收集公共数据创造了极其有利的条件。

例如，电商数据分析团队在进行竞品价格监控时，可能会因频繁网络环境下的单一IP地址间歇抓取某竞争对手网站信息而触发反爬虫机制，导致数据采集受阻。然而，当该团队采用Camelot提供的服务，凭借其丰富的IP资源，可以灵活切换不同IP地址进行访问，有效避免被识别为机器人，确保数据抓取任务的顺利进行，从而及时准确地掌握市场动态，为制定竞争策略提供服务无力的数据支持。

值得一提的是，Camelot 已经完成由 DWF 领投的五家机构和数字个人的天使轮融资，代币上市即将于第二季度上线头部中心化交易所。

四、产品落地：将DePIN+概念带入现实生活

DePIN的主要应用场景之一是AI和边缘计算，在物流、无人商品机器人、无人机检测和权限管理方面，有许多非常有趣的案例正在被DePIN创业者探索。

另一个在DePIN迅速崛起的主要领域是医疗保健和可穿戴设备相关技术。

现在可穿戴设备的外观已经得到极大改进，佩戴更加舒适。我们现在拥有非常耐磨、合规且性能优异的离链数据存储方案，用于医疗数据。因此，我们未来的智能戒指、贴片、项链、腕带、底座等健康设备将大幅支撑。

Camelot Protocol作为DePIN的生力军，一直致力于将高效理念与物理基础设施去深度融合，构建一个、安全且用户友好的循环网络。据星球日报报道，Camelot相当于越南最大的智能穿戴品牌ZOBO，共同推出了支持DePIN生态的智能手表，成功将DePIN从概念阶段向实际产品层面推进，为用户带来全新的数据价值共享体验。

此次由Camelot与ZOBO联合打造的智能手表，不仅具备智能手表的各项功能，如健康监测、消息提醒、运动追踪等，更创新性地融入了DePIN生态支持。用户在佩戴并激活手表后，可通过手表内置的传感器和网络模块，安全、透明地贡献诸如步数、心率、断层等个人数据至DePIN网络。作为回报，用户将有机会获得由Camelot生态提供的空投奖励，实现个人数据的直接价值变现。

此次合作标志着DePIN技术首次在消费级智能穿戴设备上的成功应用，成功实现了DePIN+概念的产品化落地，将去中心化物理基础设施网络从理论带入现实。随着更多类似的合作展开，德品有望在未来的数字化社会中扮演更多角色，重构数据价值分配格局，推动数据个体回归，开启数据共享与价值交易所的新时代。

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结语：

逆全球化浪潮下，传统制造业受到打击严重。越来越多的国际间合作在中心化监管的影响下举步维艰。DePIN不仅可拓展性很大，对于各个行业都有聚合的方式，更是在Web3与Web2之间搭建了桥梁，在Web2.5的语境下，DePIN是一切链接的+号。

所以，DePIN+代表了我们思考和部署物联网解决方案的范式转变，为更加互联、智能、可持续的未来铺平了道路。

#注释1：

大观研究。 2021 年至 2028 年人工智能市场规模、份额和趋势分析报告，按组件（硬件、软件、服务）、技术（机器学习、自然语言处理）、最终用途和细分市场预测。检索自 https:// www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market

#注释2:

加特纳。 （2021）。 Gartner 预测，到 2025 年，70% 的组织将增加人工智能的使用。摘自 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021/01/21/gartner-predicts-70-of-organizations -到 2025 年将增加人工智能的使用

#注释3：

开放人工智能。 （2020）。 GPT-3：语言模型是少样本学习者。 检索自 https://arxiv.org/abs/2005.14165

#注释4：

统计数据。 （2022）。 截至 2021 年 12 月全球分配的 IPv4 地址数量。检索自 https://www.statista.com/statistics/263722/number-of-ipv4-addresses-allocated-globally/